Dataanalys och visualisering
Dataanalys och visualisering är ett snabbt växande område som behandlaranalys, modellering och visualisering av högdimensionella data.
Kursen introducerar studenten till området genom att behandla modernametoder för modellering, analys och visualiseringstekniker. Fokus kommer tillstor del att ligga på utmaningar med verkliga data och tillämpade övningar iett högnivåspråk såsom Python eller R för att kommunicera relevanta datamönsteri figurform.
Kursen behandlar klassiska begrepp inom deskriptiv statistik ochdatavisualisering. Inom klassisk deskriptiv statistik behandlas hur slutsatserkan dras utifrån data mha figurer, hur data kan sammanfattas med centralmått,spridningsmått och associationsmått, samt hur normalfördelningen kan användasvid dataanalys.
Kursen behandlar i sin helhet grunderna för datadriven visualisering avinformation. Kursen introducerar hur grafiska beståndsdelar och färgteori,design, och perception påverkar vår uppfattning av bilder. Begreppet visualliteracy introduceras tillsammans med Tuftes principer för vetenskapligafigurer. Visualisering av olika typer av data behandlas, inklusive kategoriskadata och text data.
Förkunskaper
- Kandidatexamen 180 hp i ämnet statistik, nationalekonomi, företagsekonomi, datavetenskap, informationssystem eller informationshantering samt Engelska 6
Högskolan Dalarna
Välkommen till Högskolan Dalarna
Högskolan Dalarna har 14 000 studenter och 820 anställda. Ungefär 11 000 studenter vid lärosätet studerar nätbaserat på distans. Högskolan Dalarna ligger i framkant gällande studier på distans och nätbaserad undervisning. Högskolan Dalarna har ett brett utbildningsutbud både på grundnivå och...
Gör en intresseanmälan
Hitta till utbildaren
Högskolan Dalarna
Det finns inga recensioner för Dataanalys och visualisering
För att få mer information om utbildningen Dataanalys och visualisering från Högskolan Dalarna, fyll i dina uppgifter:
Var finns framtidens jobb & hur mycket kommer jag att tjäna?
Få koll på vad du kan tjäna efter din utbildning och om den branschen är värd att investera din tid i.
