Medicinsk bildsegmentering

KTH - Kungliga Tekniska högskolan
Sammanfattning
Fristående kurser (avancerad nivå)
Distans
3 hp
Deltid
Distans
Startdatum: Höst 2024 - Distans

Medicinsk bildsegmentering

Welcome to the course CM2002 Artificial Intelligence within Biomedical Engineering and Health Systems ! During this course you will experience various aspects of current, emerging and future healthcare challenges and trends, learn how to develop innovative technical solutions and recognise business opportunities. Various activities include but not limited to lectures, team collaboration, oral presentations, study visits, problem based learning seminars, practical hands on training and collaborative project work. By the end of this course, you will have relevant knowledge on how new technologies can tackle future challenges in healthcare, appreciate the benefits, but also understand the barriers and risks associated with the implementation of the innovative solution. The content of the course is also part of the Professional development in the form of life-long learning to be offered to innovators and entrepreneurs, healthcare professionals, medical engineers and policy makers.

KTH - Kungliga Tekniska högskolan

KTH är Sveriges största tekniska universitet med 18 000 studenter på fem olika campus. KTH är rankat som ett av de ledande tekniska universiteten i Europa och samarbetar med 250 universitet i världen. Utbildningen och forskningen täcker ett brett område...


Läs mer om KTH - Kungliga Tekniska högskolan och visa alla utbildningar

Hitta till utbildaren

KTH - Kungliga Tekniska högskolan



Recensioner

Det finns inga recensioner för Medicinsk bildsegmentering

Jobb & Lön

Var finns framtidens jobb & hur mycket kommer jag att tjäna?

Få koll på vad du kan tjäna efter din utbildning och om den branschen är värd att investera din tid i.

Till Jobb & Lön