Masterprogram i dataanalys - Maskininlärning och statistik

Företag som Netflix och Amazon samlar in användardata för att generera förutsägelser och rekommendationer. För att analysera data som produceras av storskaliga vetenskapliga experiment som Human Genome-projektet behövs avancerade maskininlärningsalgoritmer och data engineering-plattformar. Och för att lösa många av de samhällsproblem som vi står inför, oavsett om det gäller social välfärd, klimat eller hälsa, behövs datadrivna metoder och AI.

I alla dessa exempel krävs en särskild yrkesroll för att förvandla information till insikt: en dataanalytiker.

Som dataanalytiker kommer du att lära dig utvinna värdefulla insikter från en av de viktigaste resurserna i dag - information. Använd de senaste metoderna inom maskininlärning och data engineering för att förvandla stora mängder data till övergripande kunskap.

Dataanalys är en av de mest eftertraktade kompetenserna både i Sverige och internationellt, och efterfrågan förväntas bli ännu större. Enligt IBM kommer antalet tjänster inom dataanalys att öka med 39 procent år 2020.

Du kan också välja att stanna kvar i akademin och doktorera inom dataanalys. Uppsala universitet erbjuder en aktiv och vital forskningsmiljö inom dataanalys, med ett stort antal forskare från flera olika institutioner.

Programmet leder till en naturvetenskaplig masterexamen med dataanalys som huvudområde. All undervisning sker på engelska.