Visa allastudier.se som: Mobil

Introduktion till djup maskininlärning och förstärkningsinlärning

Göteborgs universitet
Sammanfattning
Fristående kurser (grundnivå)
Göteborg
7.5 hp
Deltid
Klassrum
Startdatum: Vår 2021 - Göteborg

Introduktion till djup maskininlärning och förstärkningsinlärning

Kursen ger en introduktion till maskininlärning med hjälp av artificiella neurala nätverk (ANN). Fokus är på praktiska övningar och konkreta exempel för att ge både en översiktlig förståelse för ANN och färdigheter i att använda etablerad mjukvara för dessa (Python, Tensorflow, Keras).

Förkunskaper

Minst 15 hp matematik inklusive linjär algebra och analys (flervariabel analys rekommenderat). Minst 7,5 hp programmering (Java, C++, Python, eller liknande) eller motsvarande omfattning matematisk programmering som delmoment i andra kurser (ex.vis Matlab, Maple, eller Mathematica i fysikkurser eller numerisk analys).

Göteborgs universitet

Göteborgs universitet

Göteborgs universitet möter samhällets utmaningar med mångsidig kunskap. 37 000 studenter och 6 000 medarbetare gör universitetet till en stor och inspirerande arbetsplats, flödande av kunskap och idéer. Öppenheten är ett signum som genomsyrar verksamheten. Universitetet tar plats i debatten...


Läs mer om Göteborgs universitet och visa alla utbildningar

Hitta till utbildaren

Göteborgs universitet

Recensioner

Det finns inga recensioner för Introduktion till djup maskininlärning och förstärkningsinlärning

Jobb & Lön

Var finns framtidens jobb & hur mycket kommer jag att tjäna?

Få koll på vad du kan tjäna efter din utbildning och om den branschen är värd att investera din tid i.

Till Jobb & Lön

Du kanske också är intresserad av: