Förklarbar artificiell intelligens

Kursen är för yrkesverksamma och ingår i programmet MAISTR (hh.se/maistr) där du som deltagare kan läsa hela programmet eller enstaka kurser. Kursen ingår i kursspåret maskininlärning och ges på distans på engelska.
Kursen omfattar följande ämnen:- Introduktion till förklarbar AI, vad XAI är, varför det är viktigt samt relaterade terminologier- Bred taxonomi av XAI-metoder inklusive Intrinsic jämfört med post hoc, modellspecifik jämfört med modellagnostisk och lokal jämfört med global- Avvägning mellan noggrannhet och förklarbarhet samt förklaringar som är anpassade till mänsklig förståelse- Egenförklarbara modeller inklusive linjär regression, logistisk regression, generaliserad linjär modell (GLM), generaliserad additiv modell (GAM) och beslutsträd.- XAI-metoder inklusive, Partial Dependence Plot (PDP), Conformal Prediction, Individual Conditional Expectation (ICE), Feature Importance, Saliency Maps, Local Interpretable Model-Agnostic Explanations (LIME), SHAP, Integrated Gradient (IG)- Utvärdering av förklaringsbarhet