Matematik för Artificiell Intelligens I

Kursen består av tre moduler, och behandlar områden från matematiken med relevans för Artificiell Intelligens.Modul 1: Diskret matematik och logik (2.5 hp)Modulen behandlar kombinatorik, mängder och relationer, satslogik, reella och komplexa tal. Nyckelbegrepp är permutationer, kombinationer, utsagor, implikation, ekvivalens, snitt, union, relation, begreppet tal.Modul 2: Analys (5.0 hp)Modulen behandlar funktionslära samt differential- och integralkalkyl i en och flera dimensioner. Nyckelbegrepp är funktioner, injektiva och surjektiva funktioner, gränsvärde och kontinuitet, derivator och integraler. Relevanta metoder inkluderar derivering samt integrationstekniker.Modul 3: Linjär algebra med beräkningar (7.5 hp)Modulen behandlar följande nyckelbegrepp: vektorer och euklidiska vektorrum, linjära avbildningar, matriser, linjära ekvationssystem, determinanter, egenvärden och egenvektorer. Relevanta metoder inkluderar Gausselimination, matrisfaktoriseringar, determinant- och egenvärdesberäkning.