Visa allastudier.se som: Mobil

Bayesian Learning

Linköpings universitet
Sammanfattning
Avancerad nivå (Magister- och Masterexamen)
Linköping
6 hp
Deltid
Startdatum: Vår 2020 - Linköping

Bayesian Learning

The course aims to give a solid introduction to the Bayesian approach tostatistical inference, with a view towards applications in data mining andmachine learning. The course contents is a mix of theoretical concepts,computer exercises and exercise sessions. Such concepts as prior-to-posterior updating, Markov Chain Monte Carlo, Bayesian prediction, marginalization of nuisance and many other concepts are studied in the course.

Förkunskaper

Kandidatexamen i något av följande ämnen: statistik, matematik, tillämpad matematik, datavetenskap, teknik eller motsvarande examen. Utöver detta, erfordras godkända/avklarade kurser i kalkyl, linjär algebra, statistik och programmering.Studenten ska också ha följande kurser godkända: En grundkurs i sannolikhetslära och inferens; en kurs som inkluderar multipel linjär regression. Dokumenterade kunskaper i engelska motsvarande Engelska B/Engelska 6.

Linköpings universitet

Linköpings universitet

Linköpings universitet är ett av Sveriges större lärosäten med 27 000 studenter, 4 000 anställda och över 120 utbildningsprogram. Linköpings universitet har utbildning och forskning inom teknik och naturvetenskap, medicin och vård, utbildningsvetenskap, samhälls- och beteendevetenskap och humaniora. Linköpings universitets ambition är...


Läs mer om Linköpings universitet och visa alla utbildningar

Hitta till utbildaren

Linköpings universitet


Jobb & Lön

Var finns framtidens jobb & hur mycket kommer jag att tjäna?

Få koll på vad du kan tjäna efter din utbildning och om den branschen är värd att investera din tid i.

Till Jobb & Lön