Dataanalyskompetens med Python

Kursens ger grundläggande verktyg för datahantering och visualisering i Python, samt väsentliga verktyg för reproducerbar dataanalys.

Kursen ger grundläggande färdigheter i datahantering med Python. Fokus ligger på explorativ dataanalys, som använder visualisering och datasammanfattningar för att få insikter från datamaterialet. Kursen omfattar också datarensning och transformation, samt sammanslagning av data från flera källor.

Dessa färdigheter utvecklas genom att utveckla dataanalysskript i en interaktiv miljö med hjälp av literate programming, som lär dig om reproducerbarhet och lyfter fram vikten av en väldokumenterad dataanalys som kan delas med andra.

I slutet av kursen utvecklas en djupare förståelse för virtuella miljöer i Python och begreppet reproducerbarhet. Detta bidrar till tillförlitligheten i de slutsatser som härrör från data.

https://www.maths.lu.se/utbildning/alla-kurser/kursutbud-matematiska-aemnen-nf/