Förklarbar artificiell intelligens

Kursen är för yrkesverksamma och ingår i programmet MAISTR (hh.se/maistr) där du som deltagare kan läsa hela programmet eller enstaka kurser. Kursen ingår i kursspåret maskininlärning och ges på distans på engelska. Kursen omfattar följande ämnen:Introduktion till förklarbar AI, vad XAI är, varför det är viktigt samt relaterade terminologierBred taxonomi av XAI-metoder inklusive Intrinsic jämfört med post hoc, modellspecifik jämfört med modellagnostisk och lokal jämfört med globalAvvägning mellan noggrannhet och förklarbarhet samt förklaringar som är anpassade till mänsklig förståelseEgenförklarbara modeller inklusive linjär regression, logistisk regression, generaliserad linjär modell (GLM), generaliserad additiv modell (GAM) och beslutsträd.XAI-metoder inklusive, Partial Dependence Plot (PDP), Conformal Prediction, Individual Conditional Expectation (ICE), Feature Importance, Saliency Maps, Local Interpretable Model-Agnostic Explanations (LIME), SHAP, Integrated Gradient (IG)Utvärdering av förklaringsbarhet