Maskininlärning för prediktivt underhåll

Högskolan i Halmstad
Sammanfattning
Fristående kurser (avancerad nivå)
Distans
5 hp
Deltid
Distans
Startdatum: Vår 2024 - Distans

Maskininlärning för prediktivt underhåll

Kursen är för yrkesverksamma och ingår i programmet MAISTR (hh.se/maistr) där du som deltagare kan läsa hela programmet eller enstaka kurser. Kursen ingår i kursspåret maskininlärning och ges på distans på engelska. Kursen omfattar följande ämnen:Definition och terminologi av relevanta begrepp i PdMFormulering av PdM-uppgifter, det vill säga bestämma tillvägagångssätt och inlärningsinställningar för givna problemTekniker (data engineering) för tidsseriedata, inklusive transformation, detektering av avvikande värden, imputering av saknat värde, avlägsnande av extremvärden, etc.PdM-utvärderingsmått, givet konkreta tillämpningar och deras formuleringBenchmarking av prestanda med traditionella metoderÖverföra inlärning för feldetektering och förutsäga återstående användbar livslängdÖverlevnadsanalys för PdM med fokus på mått för utvärdering och specialiserad kostnadsfunktionsinlärningTolkning av PdM maskininlärningsmodeller och hybridmetoder

Förkunskaper

Högskoleingenjörsexamen inklusive ett självständigt arbete 15 hp eller kandidatexamen inklusive ett självständigt arbete 15 hp. 7,5 hp maskininlärning, 7,5 hp datautvinning samt 7,5 hp programmering. Engelska 6. Undantag ges för kravet på svenska.

Högskolan i Halmstad

Högskolan i Halmstad – här börjar framtiden

Högskolan i Halmstad bildades 1983 och har cirka 10 000 studenter. Välj mellan ett 50-tal program på grundnivå och avancerad nivå och över 130 fristående kurser. Högskolan i Halmstad är en innovativ högskola och passar dig som vill vara med och driva utvecklingen framåt....


Läs mer om Högskolan i Halmstad och visa alla utbildningar

Hitta till utbildaren

Högskolan i Halmstad



Recensioner

Det finns inga recensioner för Maskininlärning för prediktivt underhåll

Jobb & Lön

Var finns framtidens jobb & hur mycket kommer jag att tjäna?

Få koll på vad du kan tjäna efter din utbildning och om den branschen är värd att investera din tid i.

Till Jobb & Lön