Statistik, Avancerad nivå (Magister- och Masterexamen)

Kunskaper i statistisk programmering krävs för att kunna arbeta med dataanalys, maskininlärning och med AI-tillämpningar. R är numera ett standardverktyg...

Kursen utgår från teoriramverken 1) potentiella utfall och 2) kasual inferens med strukturella kausala modeller och riktade grafer (DAGs). Ramverken...

Urvalsmetoder behandlar hur man gör representativa urval och hur man på bästa sätt kan utnyttja i förväg tillgänglig information.Den behandlar...

Urvalsmetoder behandlar hur man gör representativa urval och hur man på bästa sätt kan utnyttja i förväg tillgänglig information.Den behandlar...

Urvalsmetoder behandlar hur man gör representativa urval och hur man på bästa sätt kan utnyttja i förväg tillgänglig information.Den behandlar...

Kursen ger en grundläggande introduktion till statistisk deskription och inferensteori för tillämpningar i samhällskunskap. I kursen behandlas vanligt förekommande statistiska...

Kursen består av två delar: Vetenskaplig metod och analys av data (del 1) samt Eget arbete (del 2) Del 1:...

Kursen består av två delar: Vetenskaplig metod och analys av data (del 1) samt Eget arbete (del 2) Del 1:...

Kursen introducerar kärnmetoderna för strukturell ekvationsmodellering (SEM), en familj av statistiska metoder som utforskar komplexa kausala samband mellan latenta (icke...

Genomgång av de viktigaste parametriska metoderna i statistisk inferens. Datareduktion. Momentmetoden, maximum likelihood-metoden och Bayesestimation. Cramér-Raos olikhet. Intervallestimation. Pivotala kvantiteter....

Kursen behandlar några grundläggande principer för numeriska beräkningar. Funktionsoptimering, integration och simuleringstekniker studeras under kursens gång. Kursen ger fördjupade kunskaper...

Kursen behandlar några grundläggande principer för numeriska beräkningar. Funktionsoptimering, integration och simuleringstekniker studeras under kursens gång. Kursen ger fördjupade kunskaper...

Överlevnadsdata består av tid till att någon viss händelse inträffar och data är ofta censurerade (händelsen inträffar inte för alla...

I denna kurs ges en översikt av Generaliserade linjära modeller (GLM). GLM är ett samlingsnamn för en stor klass av...

Kursen introducerar olika regressionsmodeller som ofta används inom hälsovetenskaper. Framställningen börjar med linjär regression, där inkludering av flera kovariater, interaktion...

The aim of this course is to give basic knowledge in design of experiments and analysis of data from experiments...

The aim of the course is to give a theoretical base of statistical inference. Concepts such as sufficiency, ancillary, invariance,...

The aim of the course is to give a theoretical base of statistical inference. Concepts such as sufficiency, ancillary, invariance,...