Statistik, Avancerad nivå (Magister- och Masterexamen)

Vad är ett rimligt värde för ett derivat på finansmarknaden? Kursen består av två (dock inte fristående) delar. I det...

Hur modellerar vi finansiell data i diskret och kontinuerlig tid? Kursen behandlar modellbygge och estimation i olinjära dynamiska stokastiska modeller...

Kursen kommer att gå igenom ett antal ämnen inom avancerad sannolikhetsteori. Ämnena för kursen kan komma att ändras mellan olika...

Modul 1: Statistisk dataanalysA.TeoriSannolikhet, betingad sannolikhet, Bayes sats, diskreta och kontinuerliga slumpvariabler, sannolikhetsfunktion, fördelningsfunktion, täthetsfunktion, lägesmått, spridningsmått, flerdimensionella slumpvariabler, beroendemått.B.PraktikDatabehandling...

Målgrupp Kursen riktar sig till dig som är student på masternivå eller motsvarande och vill fräscha upp dina statistikkunskaper inför...

Modul 1: Statistisk dataanalysA.TeoriSannolikhet, betingad sannolikhet, Bayes sats, diskreta och kontinuerliga slumpvariabler, sannolikhetsfunktion, fördelningsfunktion, täthetsfunktion, lägesmått, spridningsmått, flerdimensionella slumpvariabler, beroendemått.B.PraktikDatabehandling...

Inom många industriella tillämpningar är man intresserad av hur en responsvariabel påverkas av förändringar i ett antal faktorer. Genom att...

Kursen behandlar några grundläggande vetenskapsteoretiska synsätt om kunskapsbildning på empirisk väg samt statistisk problemlösning och modellering från ett tillämpat perspektiv....

Kursen behandlar några grundläggande vetenskapsteoretiska synsätt om kunskapsbildning på empirisk väg samt statistisk problemlösning och modellering från ett tillämpat perspektiv....

Fokus i kursen är att ge en förståelse för statistiska resonemang i epidemiologisk dataanalys och forskning.   Koncept och verktyg...

Fokus i kursen är att ge en förståelse för statistiska resonemang i epidemiologisk dataanalys och forskning.   Koncept och verktyg...

Kursen ger en introduktion till Bayesiansk inlärning, prediktion och beslutsfattande med fokus på moderna tillämpningar i statistik och maskininlärning. De...

Maskininlärning är metodologiskt baserat på statistisk teori men där traditionell statistik fokuserar på inferens om okända populations- och modellparametrar baserat...

Maskininlärning är metodologiskt baserat på statistisk teori men där traditionell statistik fokuserar på inferens om okända populations- och modellparametrar baserat...

Kursen ger dig grunderna för grundläggande multivariata statistiska procedurer, särskilt med fokus på analystekniker (med hjälp av R-programvara) för att...

Fokus i kursen är att ge en förståelse för det statistiska resonemanget inom vetenskaplig metod och vid analys av data....

Fokus i kursen är att ge en förståelse för det statistiska resonemanget inom vetenskaplig metod och vid analys av data....

Kunskaper i statistisk programmering krävs för att kunna arbeta med dataanalys, maskininlärning och med AI-tillämpningar. R är numera ett standardverktyg...

Kunskaper i statistisk programmering krävs för att kunna arbeta med dataanalys, maskininlärning och med AI-tillämpningar. R är numera ett standardverktyg...