Matematiska metoder för modern statistik och simulering
Karlstads universitetMatematiska metoder för modern statistik och simulering
Modul 1: Statistisk dataanalysA.TeoriSannolikhet, betingad sannolikhet, Bayes sats, diskreta och kontinuerliga slumpvariabler, sannolikhetsfunktion, fördelningsfunktion, täthetsfunktion, lägesmått, spridningsmått, flerdimensionella slumpvariabler, beroendemått.B.PraktikDatabehandling med programmering eller statistisk programvara, datareduktion, gleshet och kompression, principalkomponentanalys, klusteranalys, maskininlärning.Modul 2: Statistisk inferensA.TeoriSlumpmässiga stickprov, stickprovsfördelningar (t- och F-fördelningar), metoder för parameterskattning (minsta kvadratmetoden, maximum likelihood-metoden), beräkning av punkt och intervallskattningar för relevanta parametrar, variansanalys (ANOVA) och variansreduktion.B.PraktikInvers transform sampling, implementering av parameterskattningar med kontrollerad varians, jämförelse mellan skattningar baserade på maximum likelihood-metoden (eller andra metoder för parameterskattning) med skattningar baserade på maskininlärning.
Förkunskaper
Karlstads universitet
Karlstad universitet är ett av landets yngsta universitet. Här erbjuds ett flertal utbildningsprogram, både på grund- och avancerad nivå. Karlstads universitet vill bidra till såväl internationell som regional och personlig kunskapsutveckling. Genom öppenhet, nytänkande och mångvetenskap har de etablerat sig...
Hitta till utbildaren
Karlstads universitet
Recensioner
Det finns inga recensioner för Matematiska metoder för modern statistik och simulering
Jobb & Lön
Var finns framtidens jobb & hur mycket kommer jag att tjäna?
Få koll på vad du kan tjäna efter din utbildning och om den branschen är värd att investera din tid i.
