Statistikutbildningar

Kunskaper i statistisk programmering krävs för att kunna arbeta med dataanalys, maskininlärning och med AI-tillämpningar. R är numera ett standardverktyg...

Kunskaper i statistisk programmering krävs för att kunna arbeta med dataanalys, maskininlärning och med AI-tillämpningar. R är numera ett standardverktyg...

Befolkningsfrågor är centrala för nästan alla verksamheter i samhället!Kunskaper om befolkningens storlek, sammansättning, förändring, geografiska utbredning och flyttmönster används i...

Kursen är en avancerad kurs i ekonometri som fokuserar på regressionsanalys och dess matematiska grundvalar. Kursens fokus är på teori...

Kursen behandlar grundläggande ekonometri med fokus på regressionsanalys. Den fokuserar i huvudsak på teori och applikationer av enkel och multipel...

Kursen behandlar grundläggande ekonometri med fokus på regressionsanalys. Den fokuserar i huvudsak på teori och applikationer av enkel och multipel...

Kursen ger en introduktion till försöksplanering. Försöksplanering handlar om att planera, genomföra och analysera experiment så att vi erhåller mesta...

The aim of this course is to give basic knowledge in design of experiments and analysis of data from experiments...

Kursen ger en introduktion till försöksplanering. Försöksplanering handlar om att planera, genomföra och analysera experiment så att vi erhåller mesta...

Kursen introducerar modeller som på olika sätt är utvidgningar av den linjära regressionsmodellen. Dessa utvidgningar erbjuder en större flexibilitet för...

Kursen introducerar modeller som på olika sätt är utvidgningar av den linjära regressionsmodellen. Dessa utvidgningar erbjuder en större flexibilitet för...

I denna kurs ges en översikt av Generaliserade linjära modeller (GLM). GLM är ett samlingsnamn för en stor klass av...

Genomgång av de viktigaste parametriska metoderna i statistisk inferens. Datareduktion. Momentmetoden, maximum likelihood-metoden och Bayesestimation. Cramér-Raos olikhet. Intervallestimation. Pivotala kvantiteter....

The aim of the course is to give a theoretical base of statistical inference. Concepts such as sufficiency, ancillary, invariance,...

The aim of the course is to give a theoretical base of statistical inference. Concepts such as sufficiency, ancillary, invariance,...

The aim of the course is to give a theoretical base of statistical inference. Concepts such as sufficiency, ancillary, invariance,...