Maskininlärning
Kursen fokuserar huvudsakligen på de tillämpade aspekterna av maskininlärning med särskild tonvikt på neurala nätverk och deep learning.
Kursen ger en introduktion till maskininlärning och en översikt över neurala nätverk. Perceptronet som grundelement för linjär separabilitet och dess begränsningar i klassificering diskuteras. Sedan studeras olika aktiveringsfunktioner och sigmoid perceptron för att lösa icke-linjära klassificeringsproblem.
Olika typer av maskininlärningsparadigmer som supervised, unsupervised och reinforcement inlärande omfattas. Feed-forward neurala nätverk och algoritmen för backpropagation kommer att presenteras. Kursen kommer också att omfatta återkommande neurala nätverk (RNN).
Slutligen diskuteras deep learning med tonvikt på de grundläggande principerna och olika typer av neurala nätverk för deep learning.
Förkunskaper
- 30 hp på avancerad nivå inom huvudområdet Mikrodataanalys
Högskolan Dalarna
Välkommen till Högskolan Dalarna
Högskolan Dalarna har 14 000 studenter och 820 anställda. Ungefär 11 000 studenter vid lärosätet studerar nätbaserat på distans. Högskolan Dalarna ligger i framkant gällande studier på distans och nätbaserad undervisning. Högskolan Dalarna har ett brett utbildningsutbud både på grundnivå och...
Gör en intresseanmälan
Hitta till utbildaren
Högskolan Dalarna
Det finns inga recensioner för Maskininlärning
För att få mer information om utbildningen Maskininlärning från Högskolan Dalarna, fyll i dina uppgifter:
Var finns framtidens jobb & hur mycket kommer jag att tjäna?
Få koll på vad du kan tjäna efter din utbildning och om den branschen är värd att investera din tid i.
