Statistik, Avancerad nivå (Magister- och Masterexamen) i Sverige

Inom många industriella tillämpningar är man intresserad av hur en responsvariabel påverkas av förändringar i ett antal faktorer. Genom att...

Kursen behandlar några grundläggande vetenskapsteoretiska synsätt om kunskapsbildning på empirisk väg samt statistisk problemlösning och modellering från ett tillämpat perspektiv....

Kursen behandlar några grundläggande vetenskapsteoretiska synsätt om kunskapsbildning på empirisk väg samt statistisk problemlösning och modellering från ett tillämpat perspektiv....

Fokus i kursen är att ge en förståelse för statistiska resonemang i epidemiologisk dataanalys och forskning.   Koncept och verktyg...

Fokus i kursen är att ge en förståelse för statistiska resonemang i epidemiologisk dataanalys och forskning.   Koncept och verktyg...

Kursen ger en introduktion till Bayesiansk inlärning, prediktion och beslutsfattande med fokus på moderna tillämpningar i statistik och maskininlärning. De...

Maskininlärning är metodologiskt baserat på statistisk teori men där traditionell statistik fokuserar på inferens om okända populations- och modellparametrar baserat...

Maskininlärning är metodologiskt baserat på statistisk teori men där traditionell statistik fokuserar på inferens om okända populations- och modellparametrar baserat...

Kursen ger dig grunderna för grundläggande multivariata statistiska procedurer, särskilt med fokus på analystekniker (med hjälp av R-programvara) för att...

Fokus i kursen är att ge en förståelse för det statistiska resonemanget inom vetenskaplig metod och vid analys av data....

Fokus i kursen är att ge en förståelse för det statistiska resonemanget inom vetenskaplig metod och vid analys av data....

Kunskaper i statistisk programmering krävs för att kunna arbeta med dataanalys, maskininlärning och med AI-tillämpningar. R är numera ett standardverktyg...

Kunskaper i statistisk programmering krävs för att kunna arbeta med dataanalys, maskininlärning och med AI-tillämpningar. R är numera ett standardverktyg...

Kunskaper i statistisk programmering krävs för att kunna arbeta med dataanalys, maskininlärning och med AI-tillämpningar. R är numera ett standardverktyg...

Kursen utgår från teoriramverken 1) potentiella utfall och 2) kasual inferens med strukturella kausala modeller och riktade grafer (DAGs). Ramverken...

Kursen ger en grundläggande introduktion till statistisk deskription och inferensteori för tillämpningar i samhällskunskap. I kursen behandlas vanligt förekommande statistiska...

Genomgång av de viktigaste parametriska metoderna i statistisk inferens. Datareduktion. Momentmetoden, maximum likelihood-metoden och Bayesestimation. Cramér-Raos olikhet. Intervallestimation. Pivotala kvantiteter....