Dataanalys och visualisering

Dataanalys och visualisering är ett snabbt växande område som behandlaranalys, modellering och visualisering av högdimensionella data.

Kursen introducerar studenten till området genom att behandla modernametoder för modellering, analys och visualiseringstekniker. Fokus kommer tillstor del att ligga på utmaningar med verkliga data och tillämpade övningar iett högnivåspråk såsom Python eller R för att kommunicera relevanta datamönsteri figurform.

Kursen behandlar klassiska begrepp inom deskriptiv statistik ochdatavisualisering. Inom klassisk deskriptiv statistik behandlas hur slutsatserkan dras utifrån data mha figurer, hur data kan sammanfattas med centralmått,spridningsmått och associationsmått, samt hur normalfördelningen kan användasvid dataanalys.

Kursen behandlar i sin helhet grunderna för datadriven visualisering avinformation. Kursen introducerar hur grafiska beståndsdelar och färgteori,design, och perception påverkar vår uppfattning av bilder. Begreppet visualliteracy introduceras tillsammans med Tuftes principer för vetenskapligafigurer. Visualisering av olika typer av data behandlas, inklusive kategoriskadata och text data.