Datateknik AV, Datamining

Studenten får en grundläggande förståelse för aktuella maskininlärningsmetoder för informationsutvinning (datamining) ur stora mängder data. Studenten utvecklar färdigheter i att hitta mönster och bygga prediktionsmodeller genom explorativ dataanalys med hjälp av dataanalysverktyg som R, Weka eller Orange och kunna förbereda data, samt att tolka och kritiskt utvärdera resultat. Studenten tillämpar sedan kunskaperna i ett verkligt projekt inom områden som big data-visualisering, affärsdata för omvärldsanalys, beslutsstödsystem, dataanalys av text/webbsidor/sensordata, kontextmedvetna applikationer, intelligenta agenter och kognitiv radio.