Datateknik AV, Datorgrafik

Studenten ska utveckla en grundläggande förståelse för aktuella maskininlärningsmetoder för informationsutvinning (datamining) ur stora mängder data. Studenten ska utveckla färdigheter i att hitta intressanta mönster och bygga prediktionsmodeller genom explorativ dataanalys med hjälp av dataanalysverktyg baserade på R eller Python och kunna förbereda data, tolka resultat och kritiskt utvärdera resultat.Studenten ska visa förmåga att tillämpa kunskaperna i ett verkligt projekt inom områden såsom big data-visualisering, affärsdata för omvärldsanalys, beslutsstödssystem, dataanalys av text, webbsidor, sensor-/positionsdata, kontextmedvetna applikationer, intelligenta agenter eller kognitiv radio.