Kausal inferens
Umeå universitetKausal inferens
Att dra kausala slutsatser, dvs slutsatser om orsakssamband, är ett viktigt mål i många empiriska vetenskaper. I en kausal analys definieras en kausal parameter i en statistisk mening och underliggande antaganden för hur parametern ska kunna skattas formuleras. Antagandena är klargörande för skillnader i hur experiment- och observationsdata kan användas för att dra kausala slutsatser. Under kursen fokuserar vi på två tongivande ansatser inom kausal inferens, i) potentiella utfall och ii) strukturella modeller (riktade acykliska grafer). Vi går igenom de teoretiska grunderna för potentiella utfall och ansatser för estimation av kausala effekter i experiment och observationsstudier. Datamaterial demonstreras under kursen och praktisk problemlösning och dataanalys genomförs parallellt med de teoretiska genomgångarna.
Förkunskaper
Umeå universitet
Välkommen till Umeå universitet
Att studera är första steget mot en spännande framtid. Att studera är också att ha kul under tiden. Gör det tillsammans med 36 000 studenter från hela världen! För att studierna ska fungera riktigt bra är det viktigt med en miljö att trivas...
Hitta till utbildaren
Umeå universitet
Det finns inga recensioner för Kausal inferens
Var finns framtidens jobb & hur mycket kommer jag att tjäna?
Få koll på vad du kan tjäna efter din utbildning och om den branschen är värd att investera din tid i.