Beräkningsmetoder för Bayesiansk statistik

Göteborgs universitet
Sammanfattning
Fristående kurser (avancerad nivå)
Göteborg
7.5 hp
Deltid
Klassrum
Startdatum: Höst 2024 - Göteborg

Beräkningsmetoder för Bayesiansk statistik

Kursen ger en introduktion till Bayesiansk statistisk modellering och inferens, med fokus på beräkningsmetoder så som Markov chain Monte Carlo (McMC) och andra simuleringsmetoder, men vi ser också på verktyg så som EM-algoritmen. Vi betonar samspelet mellan statistisk modellering och tillämpad problemlösning, samt beräkningsmässiga och teoretiska aspekter av modellerna.

Förkunskaper

Grundläggande kunskaper i matematisk statistik. Grundläggande kunskaper i vetenskaplig programmering (till exempel i R eller Matlab), såsom från kursen MSG400 "Statistisk databehandling".

Göteborgs universitet

Göteborgs universitet möter samhällets utmaningar med mångsidig kunskap. 37 000 studenter och 6 000 medarbetare gör universitetet till en stor och inspirerande arbetsplats, flödande av kunskap och idéer. Öppenheten är ett signum som genomsyrar verksamheten. Universitetet tar plats i debatten...


Läs mer om Göteborgs universitet och visa alla utbildningar

Hitta till utbildaren

Göteborgs universitet


Recensioner

Det finns inga recensioner för Beräkningsmetoder för Bayesiansk statistik

Jobb & Lön

Var finns framtidens jobb & hur mycket kommer jag att tjäna?

Få koll på vad du kan tjäna efter din utbildning och om den branschen är värd att investera din tid i.

Till Jobb & Lön