Bayesiansk statistik för maskininlärning

Kursen är för yrkesverksamma och ingår i programmet MAISTR (hh.se/maistr) där du som deltagare kan läsa hela programmet eller enstaka kurser. Kursen ingår i kursspåret maskininlärning och ges på distans på engelska. Kursen är uppdelad i:Grundläggande Bayesianska begreppAtt välja priors, och härleda grundläggande ekvationerBayesiansk inferens, Parametrisk modell-estimeringSamplings-baserade metoderSekventiell inferens (Kalman-filter, partikelfilter)Approximativ inferens, variational inferenceModellval, saknade dataBayesianska djupa neurala nätverk The course is broken down into:Basic Bayesian conceptsSelecting priors, deriving some equationsBayesian inference, Parametric model estimationSampling based methodsSequential inference (Kalman filters, particle filters)Approximate inference, variational inferenceModel selection (missing data)Bayesian deep neural networks