Monte Carlo-metoder

Kursen innehåller momenten: Generering av endimensionella slumptal, diskreta och kontinuerliga: inversa metoden, acceptans-avvisnings-metoden, kompositionsmetoden Generering av specifika slumptal: normalslumptal med polärmetoden, generering av poissonslumptal, generering av binomialslumptal Generering av poissonprocesser: homogena och icke-homogena, endimensionellla och tvådimensionella Generering av flerdimensionella normalslumptal Generering av slumptal från copulamodeller Statistisk analys av simulerad data: medelvärdet och varianser, kondensintervall för populationsmedelvärden, bootstrappningsteknik för skattning av medelkvadratfel Variansreducerande tekniker: använda antitetiska variabler och kon- trollvariabler, betingning, stratigerat urval, icke-normaliserad och normaliserad importance sampling, urval från en romersk hyperkub statistiska valideringstekniker: anpassningsgradstest