Beräkningsvetenskap: Reproducerbar dataanalys och statistisk inlärning

Intresserad av grundläggande principer för reproducerbara och interoperabla arbetsflöden med ett tydligt fokus på tillämpning? Lär dig att importera, transformera och visualisera data genom användning av elektroniska "notebooks".

BERN02. Kursens övergripande mål är att låta studenterna arbeta med och kombinera två
områden för dataanalys inom beräkningsvetenskap: reproducerbara arbetsflöden och
statistisk inlärning. Detta inbegriper att kunna skapa rapporter där
programmeringskod, resultat och rapporttext kombineras i samma dokument,
tillämpat på ett urval av vanliga metoder i statistisk parametrisk modellering och
maskininlärning. Kursen introducerar grundläggande principer för reproducerbara och interoperabla
arbetsflöden med ett tydligt fokus på tillämpning. Studenter får en översikt i import,
transformering och visualisering av data, där verklighetstrogna data förbereds för
analys i elektroniska notebooks. Dessa elektroniska notebooks använder verktyg
för literate programming, analytiska arbetsflöden och versionshantering.

https://www.kemi.lu.se/utbildning/kurser/avancerad