Matematisk statistik: Icke-parameterisk inferens
Lunds universitet
Matematisk statistik: Icke-parameterisk inferens
En avancerad kurs i icke parametrisk statistik som ger en stark teoretisk grund.
Svag konvergens i allmäna funktionsrum. Icke-mätbara funktionaler (Hoffman-Jörgensen's teori). Karaktärisering med stramhet och konvergens av ändligtdimensionella fördelningar.
Empiriska processer. Covering numbers och bracketing numbers. VC-klasser av funktioner.
Funktionell deriverbarhet (glatta statistiska funktionaler). Tillämpning på överlevnadsanalys (Nelson-Aalen och Kaplan-Meier skattarna).
Kvantilskattare.
Bootstrap metoder. Funktionell deriverbarhet för bootstrap. Bootstrap empiriska processen.
Ickeparametrisk täthetsskattning. Gränsvärdesfördelningar. Konvergenshastigheter.
Partialsummeprocessen. Donskers sats för denna. Ickeparametrisk skattning av regressionsfunktioner.
M och Z-skattare. Tillämpning på Maximum Likelihood och minsta-kvadrat skattningar.
Empiriska process och partialsumme-process resultat för svagt och starkt beroende stationära data. Kärnskattningar av täthetsfunktionen och regressionsfunktionen.
Empiriska spektralprocessen. Ickeparametrisk skattning av spektraltätheten.
https://www.maths.lu.se/utbildning/alla-kurser/kursutbud-matematiska-aemnen-nf/
Förkunskaper
Lunds universitet
Lunds universitet
Lunds universitet har sin naturliga plats bland Europas främsta lärosäten. Som Skandinaviens största enhet för högre utbildning och forskning bedriver universitetet idag verksamhet inom ett brett spektrum av ämnen. På Lunds universitet arbetar cirka 6 800 personer – lärare, forskare, administrativ...
Hitta till utbildaren
Lunds universitet
Det finns inga recensioner för Matematisk statistik: Icke-parameterisk inferens
Var finns framtidens jobb & hur mycket kommer jag att tjäna?
Få koll på vad du kan tjäna efter din utbildning och om den branschen är värd att investera din tid i.
