Matematisk statistik: Monte Carlo-baserade statistiska metoder
Lunds universitet
Matematisk statistik: Monte Carlo-baserade statistiska metoder
Hur man en använder en dator för att simulera slumptal och hur man använder dessa för att lösa matematiska och statistiska problem.
Kursen ger en översikt av simuleringsbaserade metoder för statistisk analys. Markovkedjemetoder för komplexa problem, t.ex. Gibbssampling och Metropolis-Hastings-algoritmen. Bayesiansk modellering och inferens. Återsamplingsprincipen, både ickeparametrisk och parametrisk.Metoder för konstruktion av konfidensintervall med hjälp av återsampling. Återsampling i regressionsproblem. Permutationstest som alternativ till både asymptotiska parametriska tester och till full återsampling. Exempel på mer komplicerade situationer. Effektiva numeriska beräkningar vid återsampling. EM-algoritmen för skattning i partiellt observerade modeller.
https://www.maths.lu.se/utbildning/alla-kurser/kursutbud-matematiska-aemnen-nf/
Förkunskaper
Lunds universitet
Lunds universitet
Lunds universitet har sin naturliga plats bland Europas främsta lärosäten. Som Skandinaviens största enhet för högre utbildning och forskning bedriver universitetet idag verksamhet inom ett brett spektrum av ämnen. På Lunds universitet arbetar cirka 6 800 personer – lärare, forskare, administrativ...
Hitta till utbildaren
Lunds universitet
Det finns inga recensioner för Matematisk statistik: Monte Carlo-baserade statistiska metoder
Var finns framtidens jobb & hur mycket kommer jag att tjäna?
Få koll på vad du kan tjäna efter din utbildning och om den branschen är värd att investera din tid i.
