Sök utbildning 👉
Fristående kurser (avancerad nivå)

Linjär algebra och inlärning från data

Stockholms universitet, i Stockholm
Längd
7.5 hp
Utbildningstakt
Deltid
Nästa startdatum
Höst 2024 se detaljer
Utbildningsform
Klassrum
Längd
7.5 hp
Utbildningstakt
Deltid
Nästa startdatum
Höst 2024 se detaljer
Utbildningsform
Klassrum

Linjär algebra och inlärning från data

Kursen innehåller: Grundläggande beräkningseffektiva algoritmer för stora matriser; Principalkomponentanalys; Glesa och underbestämda system och deras relation till komprimering av data; Konstruktion av neurala nätverk och modeller för djup inlärning; Anpassning av hyperparametrar; Valda ämnen om särskilda matristyper.

Kommande starter

1 tillgängligt startdatum

Höst 2024

  • Klassrum
  • Stockholm

Förkunskaper

För tillträde till kursen krävs kunskaper motsvarande:Matematik II - Analys, del A (MM5010),Matematik II - Linjär algebra (MM5012),Numerisk analys (MM5014),Programmeringsteknik för matematiker (DA2004),Sannolikhetsteori I (MT3001),samt Engelska 6 eller motsvarande.
Stockholms universitet

Stockholms universitet

En utbildning från Stockholms universitet är en merit som skapar goda förutsättningar för arbete och karriär, både nationellt och internationellt. Du kan välja bland över 200 program och 1900 fristående kurser inom humaniora, juridik, lärarutbildning, naturvetenskap, samhällsvetenskap och språk. Vid...

Läs mer om Stockholms universitet och visa alla utbildningar

Highlights