Stokastiska processer och simulering

I kursen behandlas grunderna för stokastiska processer, speciellt Poisson-processen, och den statistiska teorin för stokastisk simulering (Monte Carlo-metoder), dvs. metoder som används för att lösa problem som är svåra att lösa analytiskt. I simuleringsavsnittet ingår metoder för generering av slumptal från olika fördelningar och integralskattning med feluppskattning. Stor vikt läggs vid metoder för simulering av Poisson-processer för att ge möjlighet till simulering av kö- och lagersystem. Genom hela kursen ligger stort fokus på att implementera de metoder som behandlas med hjälp av Matlab.