Maskininlärning
Kursen är en bred introduktion till maskininlärning och introducerar övervakad, oövervakad och förstärkningsinlärning. Kursen behandlar grundläggande koncept inom maskininlärning såsom tränings-, validerings- och testdata, korsvalidering, slumpmässig nedstigning med gradientmetoden, sammanläggningsmetoder, (framåtmatande, faltade, och transformerande) neuronnät, probabilistiska mixturmodeller, (variations-) autoencodning och banditalgoritmer. Dessa metoder och algoritmer studeras både teoretiskt och praktiskt genom löpande datorövningar och ett mindre projekt.
Kommande starter
Förkunskaper
Välkommen till Uppsala universitet
Välkommen till Uppsala universitet Uppsala universitet är ett internationellt välkänt forskningsuniversitet med vetenskapens och utbildningens utveckling i fokus. Universitetet främjar utveckling och innovation genom en aktiv roll i samhället. Utbildningar på Uppsala Universitet Uppsala universitet har ett stort utbildningsutbud på...