Tillämpad djupinlärning i fysik och teknik
Uppsala universitet
Tillämpad djupinlärning i fysik och teknik
Grundläggande djup maskininlärning. Generalisering, regularisering och validering. Optimering och hyperparameterinställning. Konvolutionella neurala nätverk. Klassificering och regression. Visualisering och avancerade metoder för datorseende. Autokodare. Generativa modeller, variationella autokodare, generativa motståndarnätverk (generative adversarial networks). Tillämpningar inom fysik och teknik, t.ex. bildigenkänning, analys av tidsseriedata, pulshöjdsanalysator, realtids-lågeffekts-på enheten-beräkningar (tillämpningar inom IoT). Praktiska erfarenheter av att använda TensorFlow via Keras Python-gränssnitt. Metoder för att verifiera förutsägelser från neurala nätverk, t.ex. genom oberoende experimentell data från en labbuppställning.
Distanskursens upplägg: På distanskursen sker kommunikation mellan lärare och studenter via lärplattform och e-mötesverktyg. Tillgång till dator med stabil internetuppkoppling och webbkamera krävs för deltagande i undervisning och för eget arbete.
Förkunskaper
Uppsala universitet
Välkommen till Uppsala universitet
Välkommen till Uppsala universitet Uppsala universitet är ett internationellt välkänt forskningsuniversitet med vetenskapens och utbildningens utveckling i fokus. Universitetet främjar utveckling och innovation genom en aktiv roll i samhället. Utbildningar på Uppsala Universitet Uppsala universitet har ett stort utbildningsutbud på...
Hitta till utbildaren
Uppsala universitet
Det finns inga recensioner för Tillämpad djupinlärning i fysik och teknik
Var finns framtidens jobb & hur mycket kommer jag att tjäna?
Få koll på vad du kan tjäna efter din utbildning och om den branschen är värd att investera din tid i.
