Matematisk statistik
Kursens innehåll:Sannolikhetslära:Grundläggande sannolikhetsbegrepp (utfall, händelse, sannolikhet, inklusion, snitt mfl)
Beroende, oberoende händelser. Betingade sannolikheter.
Kombinatorik
Stokastiska variabler, diskreta och kontinuerliga. Endimensionella samt flerdimensionella. Väntevärde och varians.
Kända fördelningar, likformig( diskret och likformig), binomial, geometrisk, exponential, normal, t-fördelning.
Centrala gränsvärdessatsen och normalapproximation.
Statistisk inferens:Punktskattningar
Maximum Likelihood-metoden och momentmetoden
Konfidensintervall för medelvärde, varians och proportioner
Hypotestest
Linjär regression
Enkel försöksplanering
Statistiska beräkningar med dator
Beroende, oberoende händelser. Betingade sannolikheter.
Kombinatorik
Stokastiska variabler, diskreta och kontinuerliga. Endimensionella samt flerdimensionella. Väntevärde och varians.
Kända fördelningar, likformig( diskret och likformig), binomial, geometrisk, exponential, normal, t-fördelning.
Centrala gränsvärdessatsen och normalapproximation.
Statistisk inferens:Punktskattningar
Maximum Likelihood-metoden och momentmetoden
Konfidensintervall för medelvärde, varians och proportioner
Hypotestest
Linjär regression
Enkel försöksplanering
Statistiska beräkningar med dator
Kommande starter
1 tillgängligt startdatum
Förkunskaper
Göteborgs universitet
Göteborgs universitet möter samhällets utmaningar med mångsidig kunskap. 37 000 studenter och 6 000 medarbetare gör universitetet till en stor och inspirerande arbetsplats, flödande av kunskap och idéer. Öppenheten är ett signum som genomsyrar verksamheten. Universitetet tar plats i debatten...
Highlights