Sök utbildning 👉
Fristående kurser (avancerad nivå)

Statistik: Avancerad maskininlärning

Längd
7.5 hp
Utbildningstakt
Deltid
Nästa startdatum
Höst 2024 se detaljer
Utbildningsform
Klassrum
Längd
7.5 hp
Utbildningstakt
Deltid
Nästa startdatum
Höst 2024 se detaljer
Utbildningsform
Klassrum

Statistik: Avancerad maskininlärning

Maskininlärning handlar om statistiska prediktioner som förbättras genom erfarenhet; modellen lär och anpassar sig allt eftersom nya data blir tillgängliga.  

I denna kurs får du lära dig maskininlärningsmetoder som är relevanta för tillämpningar inom företags- och nationalekonomi. Kursen utgör en fortsättning på STAN51 Maskininlärning ur ett regressionsperspektiv.

Kursens innehåll

Några av delmomenten i kursen är bootstrapmetoder, ensemblemetoder såsom boosting och slumpskogar, metoder för oövervakad inlärning såsom principalkomponentanalys och klustermetoder, samt tillämpningar av maskininlärningsmetoder på problem som är relevanta inom företags- och nationalekonomi, såsom kausal- och textanalys. Du kommer att få varva teoristudier med empiriska tillämpningar inom företags- och nationalekonomi. Vid de empiriska tillämpningarna används mjukvaruprogrammet R.

Efter kursen

Du kommer efter att ha läst den här kursen ha god kunskap om maskininlärning. Vill du fördjupa dig ännu mer är du behörig att läsa STAN47 Deep learning och metoder för artificiell intelligens.

Kommande starter

1 tillgängligt startdatum

Höst 2024

  • Klassrum
  • Lund

Förkunskaper

90 hp i statistik varav minst 7,5 högskolepoäng regressionsanalys eller ekonometri samt STAN51 Statistik: Maskininlärning ur ett regressionsperspektiv, eller motsvarande.
Lunds universitet

Lunds universitet

Lunds universitet har sin naturliga plats bland Europas främsta lärosäten. Som Skandinaviens största enhet för högre utbildning och forskning bedriver universitetet idag verksamhet inom ett brett spektrum av ämnen. På Lunds universitet arbetar cirka 6 800 personer – lärare, forskare, administrativ...

Läs mer om Lunds universitet och visa alla utbildningar

Highlights