Statistik: Högdimensionell dataanalys

Många statistiska modeller försöker förklara hur en variabel relaterar till andra. I den här kursen får du lära dig hur man kan analysera flera variabler samtidigt, multivariat analys. Både hur de beror på andra variabler och hur de beror på varandra. Med den enorma mängd data som finns tillgänglig nuförtiden, t.ex. inom genetik, är det ofta så att antalet variabler är mycket större än antalet observationer. Detta kräver speciella tekniker som du kommer att lära dig i den här kursen.

Kursens innehåll

Kursen behandlar bland annat

• matriser och multivariat normalfördelning
• singulärvärdesuppdelning och dess geometriska tolkning
• principalkomponentanalys inklusive dess funktionalformulering
• faktoranalys
• klusteranalys
• prediktionssteori inklusive prediktion med högdimensionella prediktorer
• penalised regression och prediktion
• glesa matriser
• linjär diskriminantanalys
• storskalig inferens.

Efter kursen

Du kommer att kunna utföra egna analyser av multivariata och högdimensionella data och ha en god grund för vidare studier i statistik.