Statistik: Programmering för data science

I den här kursen fördjupar du dina kunskapar i programmering med inriktning på tillämpningar inom statistik och data science.

Kursens innehåll

I den här kursen får du lära dig modern statistisk datoranvändning inom data science genom implementeringar i populära programspråk såsom R och Python. Den behandlar följande ämnen:

• R- och Python-miljöerna: paket och moduler för statistik
• Arbeta med data frames, arrays och matriser
• Metoder för slumptalsgenerering
• Monte Carlo-integration, inferens och variansreducering
• Bootstrap och återsamplingsmetoder
• Bayesiansk databehandling
• Markov Chain Monte Carlo-metoder
• Optimering och andra numeriska metoder

Efter kursen

Efter kursen kan du själv implementera algoritmer i R och Python, vilket är en utmärkt grund för vidare studier av beräkningsintensiva metoder i statistik.