Naturliga beräkningsmetoder för maskininlärning
Efter kursen kan du: - ställa upp och lösa typiska naturinspirerade beräkningsproblem- genom egen implementation eller med simuleringsverktyg avgöra olika inlärningsmetoders tillämplighet för olika typer av inlärningsproblem, det vill säga känna till metodernas styrkor och svagheter- bestämma en bra representation av data- känna igen typiska effekter av dåliga val och avgöra hur resultaten kan förbättras- beskriva hur och varför maskininlärning och naturinspirerade beräkningsmetoder (som till exempel deep learning och genetiska algoritmer) fungerar.
Kommande starter
Förkunskaper
Välkommen till Uppsala universitet
Välkommen till Uppsala universitet Uppsala universitet är ett internationellt välkänt forskningsuniversitet med vetenskapens och utbildningens utveckling i fokus. Universitetet främjar utveckling och innovation genom en aktiv roll i samhället. Utbildningar på Uppsala Universitet Uppsala universitet har ett stort utbildningsutbud på...