Matematik, Avancerad nivå (Magister- och Masterexamen)

(i) skalning och homogenisering baserad på två-skaleasymptotik för partiella differentialekvationer och system av ekvationer med oscillerande koefficienter formulerade i perforerade...

Kursen behandlar kraftfulla probabilistiska metoder och deras tillämpningar till fundamentala problem inom extremal kombinatorik. Bland annat kommer viktiga teoretiska verktyg...

(i) skalning och homogenisering baserad på två-skaleasymptotik för partiella differentialekvationer och system av ekvationer med oscillerande koefficienter formulerade i perforerade...

Kursen är indelad i två moment. Moment 1 (4,5 hp): Teori. Momentet behandlar teorin för diskret modellering, från problemställning och...

Hur stora vågor och starka vindar behöver vi oroa oss för? En introduktion till teorin om extrema händelser. Extremvärdesteori handlar...

Moment 1 (6,5hp): Teori I kursen behandlas kontinuerliga, diskreta och stokastiska signaler, sampling och rekonstruktion samt diskreta linjära tidsinvarianta system...

Kursen fördjupar sig i finita elementmetoden för numerisk lösning av linjära och ickelinjära partiella differentialekvationer. Vi introducerar de viktigaste typerna...

Dimensionslöshet och skalning. Extensiva kvantiteter och kopplingen till begreppet mått. Lokala och globala balansekvationer i termer av mått. Radon-Nikodyms sats....

Denna kurs ger både vad gäller djup och bredd, omfattande kunskap i "data science" och statistisk inlärning. I kursen diskuteras...

Hur kan vi förklara och kvantifiera bakomliggande variablers påverkan av hur en händelse är? Minsta-kvadrat- och maximum-likelihood-metoden; Oddskvoter; Multipel linjär...

Denna kurs syftar till att ge förtrogenhet med både den teoretiska grunden och den praktiska tillämpningen av kvantitativa metoder för...

Grafer är ett viktigt verktyg som kan användas för att representera och beskriva nätverk, algoritmer, social interaktion, informationsstrukturer samt flöden...

Kursen ger en allmän introduktion till de matematiska grunderna för geometrisk dataanalys (omfattande bland annat multipel korrespondensanalys och Euklidisk klusteranalys)...

Många fysikaliska fenomen såsom vätskeflöden, kvantmekanik, elastiska material, värmeledning och elektromagnetism modelleras med partiella differentialekvationer (PDE). I denna kurs ger...

Kursen ger en introduktion till typteori med enkla och beroende typer, och hur den kan användas för att representera logiska...

Kursens övergripande syfte är att studenten ska bli väl förtrogen med grundläggande begrepp, teori, modeller och lösningsmetoder inom tidsserieanalys och...

Kursen innehåller: Grundläggande beräkningseffektiva algoritmer för stora matriser; Principalkomponentanalys; Glesa och underbestämda system och deras relation till komprimering av data;...

Hur man en använder en dator för att simulera slumptal och hur man använder dessa för att lösa matematiska och...

Kursen behandlar Brownsk rörelse (Wiener-processen), Itô-integraler, Itôs formel och stokastiska differentialekvationer samt deras egenskaper och relation till partiella differentialekvationer. Kursen...

Diffusionsprocesser, stokastisk integration och Itos formel. Arbitrage-teori i kontinuerlig tid. Black-Scholes ekvation för prissättning av finansiella instrument. Feynman-Kacs representationsformel. Riskneutral...